无人车概念股生态成型！立委许毓仁：无人车将带动台湾半导体、I

无人车 (Autonomous car，或称 Self-Driving car，美国交通运输部定为 Automated Vehicles) 是目前 AI 技术具体应用的热门项目，无人车可以增进人类生活的便利性，提供行动不便者、老年人以及某些不适合自己驾驶（例如身体不适）的人更方便的运输选择，甚至因为无需人力驾驶，所以不会受到劳动法令有关工作时数的限制，而更加扩大运输物流的产业能量。事实上， 这正是 AI 的价值，它能提供一个彻底改变人类社会生活方式与经济结构的机会。 在生活上，AI 可以创造更大的公共利益，像是由 AI 在医疗数据中寻找治疗手段的精準医疗计画、可以执行问诊与手术的医疗机器人。在经济上，自动化的生产模式可以快速提高效率、甚至学习人类主管做出决策。

儘管无人车与 AI 的未来充满无限的美好想像，但并不表示人类社会不用为进步付出代价，在发展 AI 的道路上，有一些无法迴避的挑战必须去克服。 首先就是 专业技术人才的培育 ，毕竟没有人才就没有技术； 其次是 结构性失业问题 ，因为 AI 的普及将逐步取代传统劳工，缺发专业能力的劳工终将因为工作机会的减少而失业； 第三， 跨世代的技术进步需要投入大量的研发资金 ，但企业间的重複投入有可能导致研发资源浪费与效益分散 ； 第四，AI 使用与设计的道德界线与法令规範尚未清晰 ，例如，无人车的安全性与责任规範。

台湾应该怎幺做？

因此台湾要发展无人车与 AI 就不能只是口号，必须要有具体实践的作法。我认为应该要从四个面向着手：

首先， 要从基础来扩大培育人才 ，从小学到高中都应该规划电脑科学教育并且学习程式设计的逻辑，到了高等教育的阶段更要结合 AI 相关产业的需求来深化各领域人才的专业知能，并且以开放的心态推动国际人才的交流，给予更方便的身分文件与奖励诱因。

第二， 针对劳工提早进行电脑应用能力的提升 或是电脑专长的培训 ，让劳工能适应于 AI 时代，降低结构性失业的冲击，履行社会责任。

第三， 政府要带领无人车与 AI 产业发展 ，包含半导体与晶片、IoT 系统与安全等 ，建立相关的数据标準化及共享机制，提出奖励与补助并整合各企业的研发资源共同投入，创造最大的研发成果。

第四， 政府应该要建立 A I 发展的 管理考核机制 ，包含制定适用无人车的交通政策与法规，并且定期公布 AI 发展报告书让国人能够了解进度。立法委员 许毓仁 测试无人车自动驾驶

美国和中国正积极发展人工智慧美国白宫的国家科学与技术委员会 ( NSTC ) 在 2016 年 6 月已经提出「国家人工智慧研究发展战略计画」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan )，倡议由联邦政府主导 AI 研发，结合企业资源、培育专业人才、制定法律规範、进行国际合作；并且在同年 9 月由交通运输部发表「联邦自动驾驶车辆政策」(Federal Automated Vehicles Policy) 作为无人车发展的规範。而 大陆国务院在 2017 年 7 月也发布「新一代人工智能发展规划」，预计在 2020 年要追上先进国家的 AI 技术与应用、 2025 年要领先全球的 AI 技术与应用、2030 年要成为全球的 AI 中心。

总结当大国政府都有计画地抢资金、抢人才、抢市场，台湾政府必须更快地提出有步骤的发展计划来整合产、官、学的力量，推动台湾的创新科技产业能迎头赶上。在本会期 我也将推动「无人车和自动驾驶」的立法并且成立无人车与智慧交通联盟(Autonamous Driving and Smart Mobility Alliance)， 结合政策和法令的引导, 推动台湾的新产业 。

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